Descripción

Están buscando un ingeniero de datos de fútbol (Freelancer) que sea parte de FIFA y los apoye en su misión.

Estas son sus tareas clave:
Desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables y desarrollar nuevas integraciones de API para incorporar nuevas fuentes de datos, en particular seguimiento óptico, GPS y datos de eventos de partidos de fútbol.
Crear funciones útiles en torno a los datos ingeridos que puedan usar varios miembros del equipo.
Realizar ETL en varios conjuntos de datos heterogéneos/poliestructurales y complejos.
Ayudar a los científicos de datos a probar, implementar y mantener canalizaciones para entornos de producción.
Implementar procesos y sistemas para monitorear y mejorar la calidad de los datos.
Mantener y mejorar nuestra infraestructura de datos basada en la nube (Azure), incluida nuestra plataforma de orquestación (Airflow).
Mantener y mejorar nuestra plataforma de transmisión de datos en vivo (Kafka).
Producir informes y visualizaciones utilizando herramientas estándar como Tableau/PowerBI o marcos como dash/shiny.
Trabajar para impulsar el área del análisis del fútbol apoyando a las Confederaciones y Asociaciones Miembro de la FIFA, lo que incluirá trabajar en estrecha colaboración con FIFA IT y el Departamento de Innovación y Tecnología del Fútbol de la FIFA.

Requisitos:

  • Licenciatura en informática o carrera afín.
  • Jugador de equipo versátil, innovador y proactivo que piensa sistemáticamente y está orientado a procesos y puede permanecer objetivo y enfocado en situaciones de presión.
  • Experiencia en diseño y creación de paquetes de Python.
  • Sería deseable experiencia previa en el trabajo con Spark/PySpark.
  • Conocimiento de trabajo y experiencia con el flujo de aire.
  • Experiencia práctica trabajando con tecnologías de transmisión/en tiempo real.
  • Conocimientos avanzados de SQL.
  • Experiencia en tareas de ETL, gestión de datos, limpieza de datos e ingeniería de características (pandas, numpy).
  • Experiencia en mantenimiento y mejora de infraestructuras de datos en la nube (preferiblemente en Azure).
  • Experiencia en implementación y operaciones de modelos de aprendizaje automático.
  • Deseable experiencia en fútbol.