Descripción

Buscan ANALISTA DE DATOS con tiempo completo, 12 meses, para equipo de Ligue 1 de Francia.

Bajo la responsabilidad del Director de Marketing Web, será responsable de recopilar y analizar los datos de clientes y prospectos relacionados con las siguientes actividades: venta de entradas, merchandising, patrocinio, Cabo Girondins … (excluyendo datos deportivos). Explotará e interpretará los datos para derivar observaciones comerciales útiles.

Sus misiones serán las siguientes:

Recolección y extracción de fuentes de datos relevantes y de calidad con el fin de diseñar cuadros de mando estadísticos que permitan el análisis y la toma de decisiones.

Procesamiento, explotación e integración de datos en la solución CRM (en colaboración con el Administrador de Salesforce para la integración).

Creación de cuadros de mando, implementación de KPIs e informes de desempeño para dar una visión coherente de los resultados a los diferentes equipos.

Implementación de solicitudes y automatización.

Elaboración de análisis de negocio y recomendaciones a los gerentes de nuestras diferentes Unidades de Negocio.

Gestión de herramientas de análisis y vigilancia tecnológica de nuevas herramientas orientadas a mejorar el análisis de datos.

Ser el respaldo del responsable de las campañas de emailing y sms realizadas con nuestros diversos target.

Condiciones laborales:

  • Salario sugerido: 2300 € brutos mensuales + bono del 13o mes.
  • Vales de mutuas de restaurante y empresa

Requisitos:

  • Con un mínimo de educación superior Bac + 3 con especialización en análisis de datos de marketing, tener habilidades reales en el uso de herramientas y software Excel, Web Analytics, BI, SAS, VBA, Python, etc. Dominar lenguajes de programación como R.
  • Fuerza de propuesta, haces recomendaciones relevantes y brindar soluciones para simplificar problemas técnicos confiando en orientación comercial y habilidades interpersonales.
  • Ser capaz de aportar una visión coherente de las tendencias comerciales de la empresa.
  • Se agradecerá su conocimiento y experiencia en marketing y relaciones con los clientes.
  • Tener un buen dominio de técnicas estadísticas y de minería de datos (Excel, SAS, SPSS, VBA, ACCES, etc.) o incluso lenguajes de bases de datos SQL (R) y herramientas de análisis web.
  • Tener conocimiento legal y regulatorio de la gestión de datos (GDPR, uso, plazos, vida útil, etc.)