Capacitación de Visualización 2D en Fútbol Analytics con Ismael Gómez Schmidt
La Pizarra del DT se complace en presentar la capacitación de visualización 2D en fútbol analytics, instruida por Ismael Gómez Schmidt, data scientist especialista en procesamiento de datos en el fútbol.
Duración de la capacitación: el alumno podrá completar los 6 módulos durante dos meses (60 días), a partir del día en que se inscriba.
Costo: 60 dólares (USD)
Profesor: Ismael Gómez Schmidt (Data Scientist)
Ingeniero y científico de datos con diplomado de postítulo de la Universidad de Chile. Durante más de 10 años de trayectoria, ha trabajado en proyectos dedicados al fútbol y al hockey sobre hielo, además de haber laborado como profesor de la Universidad Tecnológica de Chile y hacer consultorías para 49 Mining -empresa suiza-. Es co-fundador de Futbolytics y fundador de DatoFutbol.cl.
El alumno aprobado obtendrá un diploma reconocido y personalizado por La Pizarra del DT LLC, empresa registrada bajo el sistema comercial estadounidense.
La capacitación consta de seis módulos en video. Posterior al material audiovisual, se procederá a la realización de una prueba de selección simple para poder comprobar los conocimientos adquiridos y la realización de un trabajo práctico, que será opcional y dependiendo del módulo.
El contenido puede ser de interés para todo público que quiera iniciarse en el mundo del fútbol analytics.
El alumno deberá aprobar con +50% de las respuestas correctas para optar por el certificado. Una vez haya culminado el curso, los datos necesarios de los alumnos APROBADOS serán enviados al equipo de La Pizarra del DT. Para aprobar el curso, el alumno deberá culminar con una calificación promediada entre todos los cuestionarios de 50% o más.
Contenido del Curso
- Seis módulos en video con material EXCLUSIVO
- Evaluación de cada módulo con un test corto
- Pruebas de selección simple y trabajo práctico opcionales
- Certificado de aprobación por parte de La Pizarra del DT
Contenido por Módulo
Módulo I:
Intro
- Presentación
- Datos de eventos
- Dataset a utilizar
Módulo II:
Procesamiento de datos
- Lectura de datos (CSV + JSON)
- Corrección y/o edición de atributos (coordenadas, nombres, etc.)
- Filtros y selecciones personalizadas según aplicación o necesidad
Módulo III:
Visualización espacial
- Visualización con el paquete ggplot2
- Visualización de cancha mediante imagen de fondo y dibujo de código propio
Módulo IV:
Visualización espacial
- Mapeo de datos según tipo de evento
- Detalles estéticos (color, formas, leyenda, etiquetas, etc.)
Módulo V:
Ejemplificación
- Mapas de tiros (shot maps)
- Mapas de pases (pass maps)
Módulo VI:
Ejemplificación
- Mapas de calor (heat maps)
- Redes de pases (passing networks)
